En el último año, las búsquedas laborales para puestos de talento de nivel inicial que requieren habilidades en inteligencia artificial se multiplicaron, mientras las empresas enfrentan dificultades para encontrar talento con competencias clave como coordinación, comunicación y gestión de riesgos.
Para poder satisfacer esta demanda de talento y cubrir las brechas de habilidades más importantes, las empresas están combinando tres estrategias: la incorporación de nuevos profesionales con las competencias requeridas; el desarrollo de las capacidades de sus propios equipos; y la contratación de especialistas externos a través de modelos laborales más flexibles, como especialistas freelance, consultores y profesionales por proyectos.
La inteligencia artificial está redefiniendo cada vez más las demandas de talento. El mercado laboral necesita hoy profesionales de tecnología con un pefil más amplio e integral, combinando conocimientos técnicos y habilidades en IA junto con un buen desarrollo de habilidades blandas. En este escenario, un modelo único de contratación no es suficiente para cerrar la brecha de habilidades y la escasez de talento. Las organizaciones abordan hoy su fuerza laboral, su pool de talento, con esquemas diversos que van más allá de su dotación interna fija, sumando dependientes tercerizados, dotaciones temporarias, consultores, freelancers y proveedores estratégicos, en formatos por proyecto, part time o por un plazo determinado.
La demanda de habilidades en inteligencia artificial creció rápidamente en el último año, y las búsquedas laborales que requieren competencias específicas en IA se quintuplicaron. En este escenario, las empresas de sectores no tecnológicos compiten cada vez más con las compañías tradicionales de tecnología para atraer al talento y ofrecen mejores condiciones de contratación que las compañías tecnológicas tradicionales. En el sector de banca y finanzas, los ingenieros de software perciben salarios un 13% superiores a los de sus pares en empresas tecnológicas, mientras que en salud y ciencias de la vida la diferencia alcanza el 17%.
Como resultado, la contratación de profesionales de tecnología también se acelera fuera del propio sector: el 55% de las organizaciones no tecnológicas está incorporando talento luego de los despidos registrados en la industria tecnológica.
A medida que la inteligencia artificial automatiza tareas rutinarias, el principal desafío se desplaza hacia la búsqueda de personas capaces de coordinar, supervisar y gestionar estas tecnologías. El 61% de los empleadores afirma que encontrar talento con habilidades humanas, como pensamiento crítico y comunicación, resulta más difícil que encontrar profesionales con conocimientos exclusivamente técnicos.
Para poder dar respuesta a estas nuevas necesidades del mercado laboral, también es necesario prestar atención a la equidad. Actualmente, las mujeres representan solo el 31% de los profesionales con habilidades emergentes en inteligencia artificial, frente al 36% de quienes cuentan con habilidades tecnológicas ya consolidadas.
La brecha también se observa entre las generaciones más jóvenes. Mientras que las mujeres de la generación Z representan el 37% de los profesionales con habilidades tecnológicas consolidadas, su participación desciende al 32% entre quienes cuentan con habilidades emergentes en IA. Para promover un crecimiento sostenible del talento, es una prioridad reducir esta brecha de género, lo que pone de manifiesto un desafío clave en materia de equidad en el mundo del trabajo.
Como estrategia frente a la falta de talento, el 63% de las organizaciones identifica los modelos de contratación flexibles como su primera opción para cubrir las brechas de habilidades en inteligencia artificial. Entre estas opciones se incluye la contratación de profesionales temporales, independientes, contratados por proyecto o bajo esquemas de dedicación parcial.
